重工装备集团
AFTER-SALES COPILOT三十年设备手册与维修记录接入统一底座，工单自动预填 + 相似案例推荐，老师傅经验变成活知识。
交付结果平均排障耗时 -62%，知识库月调用 3.1 倍，首版 6 周上线。
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For mid-sized teams building with AI
FDE 驻场交付
把 AI 真正长进你的业务流程
派遣前线部署工程师（FDE）驻场交付：像 Excel 公式一样确定地运行， 流程持续演进、成本逐月下降，而不是又买一个吃灰的软件订阅。
LLM 提示工程、RAG、AI Native 全栈
核心团队来自
cloudAWS
cloud_sync阿里云
dns腾讯云
infinityMeta
school复旦大学
school浙江大学
publicPURDUE
publicRICE
已交付客户 · 点击展开案例
What makes it work
LIVE · 客户项目运行数据（脱敏）
让 AI 落地像表格公式一样可靠
我们持续公布一组来自客户生产环境的运行指标：投入、成本、 响应速度与失败率——落地不是一次演示，而是每天可核验的数字。
最近 24 小时 · 全量项目
AGENT 系统失败率
询盘筛选0.8%
文档审查1.2%
数据核对2.1%
客服问答3.4%
交付节奏 · 本周
2 天 / 20 分钟
产品发布按天 · 模型与策略更新按分钟
近 14 周周交付次数6 → 14 ↑
交付案例
他们已经把 AI 用进了日常
十个行业的真实交付，数据均经客户确认后脱敏发布。
系统重构
跨境电商平台
CONTENT PIPELINE拍摄素材进、五语种详情页出的智能体流水线：规划、撰写、合规、排版各司其职，人只在终审签字。
交付结果单 SKU 内容成本 -78%，终审一次通过率 98.4%。
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智慧物流企业
ANOMALY WATCHTOWER延误、货损、温控异常全自动分级告警，处置建议连同依据推给值班调度，7×24 无休值守。
交付结果异常发现提前 17 分钟，赔付支出 -41%。
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珠宝零售品牌
BESPOKE ADVISOR定制咨询台理解预算、场合与款式偏好，实时生成搭配方案与价格区间，顾问只做最终确认。
交付结果咨询转化率 +34%，单客沟通时长 -45%。
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基金管理公司
RESEARCH DIGEST每日研报、公告与电话会纪要自动摘要入池，按持仓与关注主题定向推送研究员。
交付结果晨会材料准备从 3 小时压缩到 20 分钟。
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材料化工企业
FORMULA SEARCH历史配方、实验记录与失败案例结构化入库，新配方研发按性能目标反查相似路线。
交付结果配方检索命中 relevant 率 +58%，重复实验 -3 成。
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量化投资团队
BACKTEST COPILOT自然语言描述策略意图，自动生成回测代码、跑批并输出归因报告，研究员专注假设本身。
交付结果单策略验证周期从 2 天缩短至 3 小时。
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精品律所
DILIGENCE CHECKLIST尽调材料自动分拣，按交易类型生成核查清单，风险点高亮并附原文出处供律师复核。
交付结果尽调初稿周期 -50%，风险点漏检率显著下降。
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医疗集团
FOLLOW-UP AUTOMATION出院随访按病种自动排程，异常指标实时提醒主管医生，随访记录结构化归档。
交付结果随访覆盖率 61% → 93%，护士人均管理床位 +40%。
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专业咨询公司
PROPOSAL FORGE历史项目资料库 + 行业数据库双源检索，项目建议书初稿自动生成，顾问聚焦洞察提炼。
交付结果提案初稿周期从 4 天到 6 小时，中标率 +18%。
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Why AI Native
为什么选择原生 AI 架构
同样是"用上 AI"，改良与重构的差距，在第二年才真正显现。
改良式接入
BOLT-ON- radio_button_unchecked旧流程原样保留，AI 以工具形式叠加
- radio_button_unchecked数据孤岛依旧，每次调用都要临时搬运
- radio_button_uncheckedAI 只做"更聪明的搜索"，不参与决策
- radio_button_unchecked起步快，但天花板低，维护成本逐年上升
推荐路径
AI 原生重构
AI-NATIVE- check_circle业务流程按人机协作重新设计，而非打补丁
- check_circle数据一次打通，全流程全局复用
- check_circleAgent 承担判断与执行，人留在关键节点
- check_circle用得越多系统越准，边际成本持续下降
Intelligent Core OS
企业 AI 操作系统
把你的业务，运行在一张会思考的底座上：任务进来，系统自动拆解、路由、执行、复盘。
01 / 统一数据接口
全业务数据，一个入口
CRM、ERP、文档、表格、聊天记录——非结构化数据统一向量化，按权限供给每一个 Agent。
02 / 流程编排引擎
业务逻辑，拖拽成图
把 SOP 画成流程图，Agent 各就各位。规则变更改图即可，不用等排期发版。
03 / 人机协同节点
关键决策，留人签字
金额、权限、对外承诺等敏感节点强制人工确认，每一步留痕可审计。
04 / 自进化知识库
越用越懂你的业务
每次纠错自动回流训练，老师傅的隐性经验沉淀为组织的显性资产。
今日处理 1,284 条 · 转化率 92%
待审 7 份 · 平均耗时 40 秒
上次同步 09:30 · 变更 112 条
下次触发 周五 17:00
autorenew
构建中：客服质检 Agent · 预计今日 18:00 上线 —— 由上周 214 次人工纠错自动蒸馏
Where to start
典型应用场景
无论从哪一类切入，终点都是同一个：跑在生产里的 AI 系统。
数字化门面升级
官网与获客入口 AI 化：智能咨询台理解真实需求、实时报价与预约， 访客不再是表单的一行数据。
智能咨询台实时报价
内部系统与数据打通
老系统不推倒重来：在现有架构上嵌入 AI 能力层，接口不改、数据不迁、 业务不停，渐进长出智能。
零停机改造旧投资保护
AI 工作流落地
选一条高频业务流程，从第一行代码就是 AI Native 架构， 交付即可迭代，快速验证再横向复制。
AI Native快速验证
Plugs into your stack
接入你已经在用的工具
40+ 常用连接器开箱即用；长尾系统三天定制接入。数据留在你的账号里，权限沿用现有体系。
chat飞书
forum钉钉
business_center企业微信
tagSlack
groupsMicrosoft Teams
edit_noteNotion
menu_bookConfluence
task_altJira
codeGitHub
code_blocksGitLab
handshakeSalesforce
funnelHubSpot
support_agentZendesk
inventory_2SAP
widgetsOracle
receipt_long用友
calculate金蝶
databaseMySQL
storagePostgreSQL
dnsMongoDB
cloud_uploadS3 / OSS
table_viewExcel
folder_sharedSharePoint
boltWebhook
apiHTTP API
credit_card支付网关
monitoringGrafana
airAirflow
服务行业
查看我的行业
在这些行业，AI 已经在岗
diamond
珠宝零售
定制咨询台、商品内容生成、客户运营提效
insights
基金管理
研报自动摘要、投研资料处理、合规审查助手
science
材料化工
配方与实验记录检索、失败案例沉淀、研发加速
candlestick_chart
量化交易
策略回测代码生成、归因报告、数据管线自动化
gavel
律师事务所
尽调清单生成、合同审查、案例检索助手
medical_services
医疗服务
病历结构化、随访自动化、科研文献加速
shopping_cart
跨境电商
多语言内容生产、智能客服、销量预测备货
work
专业服务
提案自动起草、知识库检索、项目交付提效
FDE 流程
前线工程师的五个工作日节奏
FDE（Forward Deployed Engineer）不是远程顾问——人在现场，问题在哪，人在哪。
1 对 1 深度诊断
驻场走访关键岗位，把真实工作流摸透，锁定投入产出最高的改造点。
DIAGNOSE设计方案
输出分阶段落地路线图：先跑通哪个流程、用什么架构、怎么度量成效。
DESIGN构建系统
短周期迭代开发，每两周可见可用版本，边用边调，不做"半年后见"的项目。
BUILD驻场优化
上线只是开始。工程师留在现场盯数据、修坏例、带团队，把准确率磨上去。
OPTIMIZE独立运行
沉淀操作手册与培训，把系统钥匙完整交到你团队手里，不制造依赖。
HANDOVER
Self-growing system
Gooyoit Loom · 让系统自己学会干活
老师傅怎么干活的？录下来。Loom 把人工操作录制成时间轴， 回放、蒸馏、生长——直到 Agent 能独立扛起整条流程。
录制
业务专家照常工作，Loom 在旁记录每次点击、判断与依据。
回放
Agent 逐帧复现人工决策路径，差异点自动标出供人核对。
蒸馏
确认后的操作序列沉淀为可复用技能，参数与规则自动提取。
自生长
线上每次纠错回流训练，技能越用越准，无需重新开发。
REC · 录制中：订单异常处理
00:12打开 ERP，筛选待处理异常单
00:48核对库存与物流状态，判断是否可改派
02:15给客户编辑致歉话术并附补偿方案
03:40标记工单状态，备注处理依据
south_east
127 次同类操作
蒸馏为 1 个自主 Agent
蒸馏为 1 个自主 Agent
REPLAY · 已自动执行
1,284 次
失败率 0.8% · 平均 90 秒/单 · 人工只处理升级件
Trust
为什么企业敢把 AI 落地交给我们
每个项目由四类专家组成交付小组，全程同一拨人，不换手。
陈工 · 交付总监
15 年 ToB 交付经验曾带队完成多个集团级系统落地，擅长把模糊的业务诉求翻译成可验收的里程碑。
需求诊断项目管理
林博士 · 首席架构
前头部云厂商 AI 平台核心成员主持过亿级调用量的 Agent 平台设计，专注多智能体编排与评测体系。
架构设计Agent 编排
赵老师 · 驻场工程师
20+ 项目驻场经历常驻客户现场，负责把系统磨到能打：盯数据、修坏例、带客户团队上手。
驻场优化团队赋能
王律 · 合规负责人
数据合规与信息安全背景为每个项目设计数据边界、权限模型与审计留痕，让系统过得了法务与安全评审。
数据合规权限设计
FAQ
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常被问到的问题
企业 AI 化该从哪里切入？add
从"量大、规则可描述、容错空间适中"的流程开始。第一站的目标不是惊艳，
而是建立组织对 AI 的信任基线——跑通一条，再横向复制。
和直接买 SaaS 工具或调用模型 API 有什么区别？add
工具给你能力，不替你落地。我们交付的是跑在你业务里的系统：
数据接通、流程重构、团队会用，以及持续迭代——这些恰好是工具买不到的部分。
交付之后系统归谁维护？add
源码、文档、运维手册完整移交，并提供 1–3 个月陪跑期培训你的团队接手。
也可以选择长期优化托管，由我们持续负责迭代与监控。
数据不能出内网，还能做吗？add
可以。支持全私有化部署：模型、向量库、智能体框架都跑在你自己的机房或专有云，
数据不出边界，权限沿用现有体系。